AI周报｜OpenAI发布新模型o3-pro;AMD推出AI芯片MI350“硬刚”英伟达

OpenAI发布最强模型(móxíng)o3-pro 北京时间6月(yuè)11日，OpenAI在(zài)X上宣布o3-pro正式上线。根据OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准测试AIME 2024中超越谷歌最强的(de)(de)模型Gemini 2.5 Pro，在博士级科学测试GPQA Diamond中击败(jībài)Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼表示(biǎoshì)，公司(gōngsī)将上一代推理模型o3的价格降低了80%。o3 模型从输入(shūrù) 10 美元/百万 tokens、输出(shūchū) 40 美元/百万 tokens，直接降到了 2 美元和 8 美元。o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比(bǐ) o1-pro 便宜(piányi) 87%。 点评:OpenAI模型降价背后，奥尔特曼(àoěrtèmàn)此前曾预测使用特定水平(shuǐpíng)AI的成本每12个(gè)月下降约10倍。不过，大(dà)模型厂商还在推动模型飞速迭代升级，这个过程中，大模型厂商还需要承担(chéngdān)不小的计算成本。去年9月，OpenAI预计，未来几年模型训练的计算成本可能会大幅上升，到2026年将高达一年95亿美元，这还不包括大模型研究(yánjiū)的前期训练成本。 AMD发布新系列(xìliè)AI芯片MI350 当地时间6月12日，AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新系列AI芯片(xīnpiàn)MI350。苏姿丰称，通过推出MI350系列，AMD实现了Instinct系列史上最大的(de)(de)一次性能飞跃。MI350系列的内存容量是英伟达(wěidá)GB200的1.6倍，在多个精度下的运算表现(biǎoxiàn)优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下，当运行(yùnxíng)DeepSeek-R1或Llama3.1时，该系列中的MI355每秒(měimiǎo)可以产生比英(bǐyīng)伟达B200多出(duōchū)20%~30%的tokens（词元），表现与更昂贵的GB200相当。 点评:AMD在GPU领域是英伟达的主要(zhǔyào)竞争对手。AMD正在追赶英伟达的步伐(bùfá)，加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中(zhōng)的性能(xìngnéng)优于英伟达，但AMD相关的收入与英伟达相比仍有(yǒu)较大差距。2025年第一季度，AMD营业额(yíngyèé)74亿美元，其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度，英伟达营收(yíngshōu)441亿美元，其中数据中心收入为391亿美元。 Siri AI更新缺席苹果(píngguǒ)WWDC 当地时间6月9日，苹果召开WWDC25开发者大会。苹果此次推出(tuīchū)了操作系统(cāozuòxìtǒng)设计语言Liquid Glass，将操作系统的版本改用(gǎiyòng)年份(niánfèn)命名。AI方面，苹果此次主要推出一些实用功能(gōngnéng)。例如，苹果iOS26将推出基于Apple Intelligence的实时翻译(fānyì)功能。不过，此前外界比较期待Siri AI功能迎来升级，但此次WWDC并未介绍相关升级。 点评:WWDC召开前，就有消息(xiāoxī)称苹果(píngguǒ)在升级(shēngjí)AI语音助手Siri方面面临困难。今年早些时候，苹果还宣布(xuānbù)Siri的一些AI升级功能将推迟到2026年发布。苹果软件相关负责人工程(gōngchéng)高级副总裁Craig Federighi在演讲中表示，苹果还在努力让Siri可以提供(tígōng)更多个性化功能，“这项工作需要更多时间(shíjiān)才能达到我们的标准。”或许是因为本届WWDC没有超过外界预期，当地时间6月9日，苹果股价跌1.21%。 扎克伯格高薪招人以组建新(xīn)的“超级智能”团队 当OpenAI和(hé)谷歌在生成式AI赛道狂奔时，Meta却因Llama 4的(de)失利(shīlì)陷入被动，公司近期正准备用(yòng)两套截然不同的方案(fāngàn)破局。Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）被曝亲自下场招人，为新的AI团队“超级智能”招募约50名顶尖 AI 专家，并将向这些人员提供为期数年、价值数千万美元的薪酬方案，包括(bāokuò)股权激励。目前已挖(wā)来谷歌DeepMind的首席(shǒuxí)研究员(yánjiūyuán)以及AI语音(yǔyīn)初创公司 Sesame AI 的机器学习负责人。另一边，Meta还被曝投资千亿元押注初创公司Scale AI，邀请CEO加入新的AI团队。与此同时，6 月 12 日，Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）出镜(chūjìng)发布(fābù)V-JEPA 2，这是一种不同于当前主流Transformer架构的“世界模型”，旨在(zhǐzài)帮助机器和其他AI助手理解和驾驭周围的世界。 点评：面对当前AI战略的失利，扎克伯格选择了(le)“不把鸡蛋放在一个篮子(lánzi)里”。有(yǒu)消息(xiāoxī)称过去两个(liǎnggè)月他已回归“创始人模式”，扎克伯格认为，与其他科技巨头相比，Meta不仅有能力，更有责任率先实现AGI。这场关乎未来AI格局的豪赌，Meta选择了以双线并进的方式布局。 蔡崇信称DeepSeek突破后，阿里(ālǐ)工程师春节无休赶AI 6 月 12 日消息，阿里(lǐ)董事会主席蔡崇信近日在(zài)巴黎VivaTech大会上坦言，公司曾一度迷失方向，今年1月，DeepSeek 以(yǐ)其低成本、高性能的(de)AI模型震惊(zhènjīng)业界时，阿里的工程师们感受到了巨大的压力。他提到，看了相关论文，“心想怎么我们落后了？明明大家(dàjiā)做的是(shì)一样的事”。他表示，工程主管当即决定，取消春节假期，所有人都留在(liúzài)公司，睡在办公室里，加快研发进度。几周之内，阿里就推出了自己的版本，也就是后面大家熟知的Qwen系列模型。 点评：目前，阿里的通义(tōngyì)千问在模型圈一直榜上有名，是全球最(zuì)受欢迎的开源大型语言模型之一。蔡崇信坦承，在过去几年里，公司经历了一段极其艰难的时期，面临着激烈的市场竞争、监管压力以及地缘政治紧张等多重挑战。他认为(rènwéi)当前的环境(huánjìng)依然非常艰难。 黄仁勋(huángrénxūn)称量子计算正在接近拐点 北京时间6月11日下午，英伟达(wěidá)CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎主题演讲。“量子(liàngzǐ)计算(jìsuàn)正在接近一个拐点。”黄仁勋说，与摩尔定律类似，量子计算机可处理的逻辑(luójí)量子比特数量将沿着每5年(nián)增加10倍、每10年增加100倍的路径演进(yǎnjìn)。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好、性能更高、更有弹性(tánxìng)。英伟达有了CUDA-Q，这是为经典量子计算设计的开源量子开发平台，CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行。 点评:量子计算领域逐渐取得进展，1995年，一种纠错算法(suànfǎ)发明了出来，2023年，谷歌则展示了世界上第一个逻辑(luójí)量子比特。目前看(kàn)，在(zài)GPU之后，QPU（量子处理器(chǔlǐqì)）可能也将面世。黄仁勋认为未来几年或至少下一代超级计算机中，它们中的每一个都将拥有连接到GPU的QPU。英伟达将以多种(duōzhǒng)方式与世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将在欧洲建设20余座AI工厂(gōngchǎng) 当地时间6月11日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会(huì)上宣布，将在欧洲(ōuzhōu)建造20余座(yúzuò)AI工厂(gōngchǎng)。20多个AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年(liǎngnián)之内，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。欧洲研究(yánjiū)人员、初创公司(gōngsī)的GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与多个国家合作开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心，这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并建设生态系统。 点评:全球多地都在(zài)加码布局(bùjú)AI基础设施。除了英伟达，英伟达的竞争对手AMD也在抓住(zhuāzhù)主权AI的机遇。AMD CEO苏姿丰近日(jìnrì)表示，从位于美国的世界最快的超级计算机，到欧洲、亚洲、中(zhōng)东地区高性能计算的快速扩张，再到世界各地掀起的新一波人工智能(réngōngzhìnéng)部署，这是市场中不断增长的一部分。AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能计算和AI基础设施，已积极参与(jījícānyù)40多个相关项目。 小红书(xiǎohóngshū)开源首个大模型 近日，大模型开源圈迎来新玩家——小红书开源了首个大模型dots.llm1。据悉，dots.llm1是一个1420亿参数(cānshù)的混合专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能(xìngnéng)的同时大幅度降低训练和推理成本。此外(cǐwài)，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿(wànyì)的非(fēi)合成数据(shùjù)，最终性能与阿里Qwen3-32b相比(xiāngbǐ)，在中英文、数学、对齐任务上表现接近。 点评(diǎnpíng)：根据小红书hi lab团队（人文智能实验室）公布的(de)技术(jìshù)报告，这一模型的主要贡献是增强的数据处理以及性能和成本效益(xiàoyì)，在(zài)预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，在推理过程中仅激活14B参数，同时提供全面且计算高效的性能。小红书试图证明：通过高效的设计和高质量的数据，可以扩展大型语言(yǔyán)模型的能力边界。 云知声(yúnzhīshēng)冲关港股“AGI第一股” 港交所官网显示，云知声于6月12日晚通过聆讯并披露资料集，中金公司和(hé)海通(hǎitōng)国际担任联席保荐人。这意味着，云知声即将登陆港股，成为今年备受瞩目的“AGI第一股(dìyīgǔ)”。 从财务(cáiwù)表现看(kàn)，随着营收增长，云知声亏损(kuīsǔn)幅度在扩大。2022至(zhì)2024年云知声的营收分别为6.01亿元(yìyuán)、7.27亿元、9.39亿元，但三年间云知声累计净亏损已超过12亿元。招股书解释，亏损主要由于业务增长产生大量研发开支。公司预期亏损状况会持续，直至实现更大规模收入。 点评：在近年亏损持续扩大的背景下，云知声已近两年未获外部融资，2024年末公司账上现金及等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资，对公司而言无疑是(shì)关键的“续命”资本(zīběn)。然而，上市输血易(yì)，自我造血难。天使投资人(tóuzīrén)、资深人工智能(réngōngzhìnéng)专家郭涛对第一财经表示，云知声的核心困境在于定制(dìngzhì)化业务模式的高成本与(yǔ)低护城河：过度依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下，而科大讯飞等头部企业凭借生态优势和技术积累不断挤压市场利润空间。 OpenAI与芭比娃娃(bābǐwáwá)制造商美泰合作 美东(dōng)时间6月12日，芭比娃娃制造商美泰公司宣布，已经与OpenAI达成一项战略合作，共同开发AI玩具和游戏，并(bìng)预计今年晚些时候将推出首款AI产品。当日美股盘中，美泰股价小幅(xiǎofú)上涨。美泰是全球最大的玩具公司之一(zhīyī)，生产了(le)芭比娃娃、风火轮玩具车(wánjùchē)和UNO纸牌等产品。美泰表示，OpenAI的技术将把(bǎ)AI的魔力带到游戏体验中，作为此次合作的核心部分，将在即将上市的产品和体验中强调安全、隐私和安全性。 点评(diǎnpíng)：OpenAI 此前已与新闻出版商和(hé)企业签署了授权协议，但从未与玩具制造商合作过。与玩具制造商合作这(zhè)符合这家AI巨头进军各行各业的总体战略，或许能让OpenAI在美泰日益壮大的娱乐业务中站稳脚跟(zhànwěnjiǎogēn)。该(gāi)交易的细节还很少，双方预计将于今年晚些时候发布首款AI 驱动产品。 (本文来自第一财经(cáijīng))